( بكج دورات 2 في 1 )
البرمجة بلغة بايثون
والذكاء الاصطناعي بلغة بايثون
المحتوى: تطبيق عملي + تمارين + مشروع نهائي
لغة التدريب: العربية
الخبرة المسبقة: غير مطلوبة
الشهادة: شهادة Certificate of Completion
التسجيل في هذه الدورة
متاح حاليا
طرق التدريس:
1- وجاهي (قاعة صفية)
2- اونلاين تفاعلي (بث مباشر)
ملخص عن الدورة
يعتبر الذكاء الاصطناعي (AI) في الوقت الحاضر أحد أكثر المواضيع إثارة وجدلاً بين أوساط المبرمجين والمهتمين بالتكنولوجيا الحديثة، حيث أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة جدًا ويمكن توظيفها في مختلف المجالات ومنها الهندسية، الطبية، الاقتصادية، الاجتماعية، النفسية وغيرها من المجالات
في هذه الدورة ستبدأ رحلتك في تعلم البرمجة بلغة بايثون واكتشاف عالم الذكاء الاصطناعي, حيث ستتعلم الأساسيات اللازمة لبناء مشاريع برمجية متنوعة وستتعلم بناء وبرمجة الشبكات العصبية الاصطناعية بلغة بايثون
الدورة عبارة عن بكج يحتوي على دورتين معا:
- البرمجة بلغة بايثون
- الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام بايثون
- البرمجة بلغة بايثون: تبدأ الدورة بتعليمك البرمجة بلغة بايثون، حيث ستكتسب المهارات اللازمة لكتابة البرامج واستخدام مكتبات بايثون المختلفة. سيوفر هذا الجزء القدرة على بناء تطبيقات برمجية متنوعة والتعامل مع مشاريع برمجية متعددة
- الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام بايثون: بعد إتقان البرمجة، تنتقل الدورة إلى التعمق في الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI) وتطبيقاته باستخدام بايثون، مع التركيز على الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks – ANN) والتي تعتبر احد أهم مواضيع التعلم الآلي (Machine Learning – ML). سيتم تغطية مكونات الشبكات العصبية بشكل تدريجي وتفصيلي، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولاً إلى التطبيقات العملية، مما يتيح لك بناء عدد من تطبيقات هذه الشبكات في مشاريع واقعية
تركز هذه الدورة على التطبيق العملي، حيث تركز على التمارين والمشاريع التطبيقية. وبنهاية الدورة، سيكون الطالب قادرًا على بناء مشاريع ذكاء اصطناعي باستخدام الشبكات العصبية بلغة بايثون، مع فهم أساسي للبرمجة بلغة بايثون.
المستهدفون بالدورة
تستهدف الدورة الفئات التالية:
- طلاب علوم الحاسوب والهندسة والذكاء الاصطناعي
- الموظفون في البرمجة والذكاء الاصطناعي
- المهتمون بمجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- أي شخص يرغب بتعلم الذكاء الاصطناعي سواء للعمل أو كهواية
لماذا أتعلم الشبكات العصبية الاصطناعية؟
يوجد العديد من الأسباب التي تدعو لتعلم الشبكات العصبية الاصطناعية كأحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي حيث أنه يمكن توظيفها في عدد من المشاريع الذكية والمفيدة، ومنها:
- مشاريع تمييز النصوص Text Recognition
- مشاريع طبية ذكية Medical Applications
- مشاريع الشبكات الذكية Smart Networks
- مشاريع معالجة الصور Image Processing
- مشاريع معالجة الصوت Audio Processing
- مشاريع الأتمتة والتحكم Automation & Control
- مشاريع الطاقة الشمسية الذكية Solar Power
- مشاريع آلات الطاقة الذكية Power Machines
- مشاريع تصنيف البيانات Data Classification
- مشاريع التنبؤ بالبيانات Data Forecasting
وغيرها الكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي…
مواضيع الدورة
لإظهار مواضيع كل دورة، اضغط على اسم الدورة في الاسفل:
مواضيع دورة البرمجة بلغة بايثون
- التعرف على بيئة Python ومكوناتها
- إعداد وتثبيت Python على جهازك
- العمل على Google Colab
- التعامل مع ملفات Python
- تنفيذ العمليات الرياضية
- فهم المتغيرات (Variables)
- فهم أنواع البيانات (Data Types)
- التعامل مع Methods & Modules
- التعامل مع الأعداد الصحيحة والعشرية
- التعامل مع النصوص (Strings)
- التعامل مع المصفوفات (Arrays)
- التعامل مع القوائم (Lists)
- التعامل مع المجموعات (Tuples)
- التعامل مع القواميس (Dictionaries)
- استخدام الحلقات (Loops)
- التعامل مع البوابات المنطقية (Logic Gates)
- استخدام جمل الشرط (If Statements)
- تعريف واستخدام (Functions)
- التعامل مع الأوامر البرمجية الأساسية
- بناء مجموعة من البرامج الأساسية في بايثون
مواضيع دورة الشبكات العصبية الاصطناعية بلغة بايثون
- التعرف على عدد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- التعرف على الشبكات العصبية الاصطناعية
- التعامل مع TensorFlow Firmware
- التعامل مع Pandas & Matplotlib libraries
- التعامل مع Input-Layers و Output-Layers
- التعامل مع Single/Multi Hidden-Layers
- التعامل مع Activation Functions مختلفة
- التعامل مع ANN Topologies مختلفة
- بناء نماذج من الشبكات العصبية ANN Models
- بناء نماذج التغذية الأمامية Feedforward NN
- بناء نماذج التغذية التكرارية Recurrent NN
- التعامل مع Deep Learning في ANN
- بناء الشبكات العصبية العميقة Deep NN
- تدريب وفحص النماذج ANN Training & Testing
- التعديل على ANN Models لملائمة البيانات
- بناء ANN Models لتصنيف البيانات Classification
- بناء ANN Models للتنبؤ بالبيانات Forecasting
- حساب دقة ANN Models ونسبة الخطأ Errors
- مقارنة الأداء Performance بين ANN Models
- بناء مشاريع كاملة متنوعة بالشبكات العصبية الاصطناعية من الصفر
الاسئلة الشائعة
في ما يلي مجموعة الاسئلة الاكثر تكرارا واجوبتها:
اضغط على السؤال ليظهر جوابه
هل الدورة تطبيق عملي؟
نعم، الدورة تطبيق عملي حيث سيتم تدريب الطلاب من خلال تنفيذ مجموعة من التمارين العملية في كل محاضرة
هل يجب ان يكون للمشترك خلفية بالبرمجة او الذكاء الاصطناعي؟
لا، تبدأ هذه الدورة مع الطالب من الصفر، وسيتم شرح كل موضوع من مواضيع الدورة بشكل تدريجي ومبسط وعملي يناسب جميع الطلاب بغض النظر عن خلفيتهم العلمية
هل تشمل هذه الدورة جميع المواضيع والدورات المذكورة بالأعلى؟
نعم، الدورة شاملة لجميع الدورات والمواضيع المذكورة سابقاً وسيتم تدريسها جميعا بالترتيب المناسب وبشكل تدريجي وعملي
هل يوجد شهادة للطالب بنهاية الدورة؟
نعم، بنهاية الدورة سيحصل الطالب على شهادة Completion Certificate صادرة من الاكاديمية
كيف يمكننا التسجيل؟
يمكنك التسجيل من خلال الضغط على زر:
” سجل في الدورة الان “
الموجود بأعلى الصفحة وسنتواصل معك لاحقا عبر الهاتف لتكملة اجراءات التسجيل
لدينا اسئلة اضافية، كيف يمكننا التواصل معكم؟
ان كان لديك اي سؤال او اسفسار او ملاحظة، يمكنك التواصل معنا عبر الهاتف او الواتس اب على الرقم التالي:
0791016535
دورات مشابهة

البرمجة بلغة بايثون
ابدأ تعلم البرمجة باستخدام لغة برمجة بايثون بأسلوب عملي تطبيقي

الشبكات العصبية الاصطناعية
بلغة بايثون
ابدأ رحلتك بالذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام بايثون

بكج البرمجة بلغة بايثون
والذكاء الاصطناعي بلغة بايثون
البكج الأكثر توفيراً في البرمجة والذكاء الاصطناعي بلغة بايثون

اوتوديسك اوتوكاد
للهندسة المعمارية والتصميم الداخلي
ابدأ رحلتك في الهندسة المعمارية والتصميم الداخلي باستخدام اوتوكاد

اوتوديسك ريفيت
للهندسة المعمارية والتصميم الداخلي
تعمق اكثر في الهندسة المعمارية والتصميم الداخلي باستخدام ريفيت

بكج الهندسة المعمارية والتصميم الداخلي
( اوتوكاد + ريفيت + فوتوبي )
البكج الأكثر توفيراً في الهندسة المعمارية والتصميم الداخلي

تصميم الإلكترونيات الذكية باستخدام اردوينو
المستوى الاول: الاساسيات
خطوتك الاولى نحو عالم من التصميم الالكتروني العملي باستخدام اردوينو

تصميم الإلكترونيات الذكية باستخدام اردوينو
المستوى الثاني: الانظمة اللاسلكية IoT
تعلم تصميم وبناء الانظمة اللاسلكية الذكية IoT باستخدام اردوينو

تصميم الإلكترونيات الذكية باستخدام اردوينو
المستوى الثالث: الروبوتات الذكية
تعلم تصميم وبناء الروبوتات الذكية والتحكم بها عن بعد باستخدام اردوينو

بكج تصميم الأنظمة الالكترونية الذكية
( اردوينو + الانظمة اللاسلكية IoT + روبوتات )
البكج الأكثر توفيراً في تصميم الالكترونيات الذكية باستخدام اردوينو