الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام ماتلاب
( الدورة الشاملة )
المحتوى: تطبيق عملي + تمارين + مشروع نهائي
لغة التدريب: العربية
الخبرة المسبقة: غير مطلوبة
الشهادة: شهادة Certificate of Completion
التسجيل في هذه الدورة
متاح حاليا
طرق التدريس:
1- وجاهي (قاعة صفية)
2- اونلاين تفاعلي (بث مباشر)
ملخص عن الدورة
يعتبر الذكاء الاصطناعي بالوقت الحاضر أحد أكثر المواضيع اثارة وجدلا بين أوساط المبرمجين والمهتمين بالتكنولوجيا الحديثة، حيث أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة جدا ويمكن توظيفها بمختلف المجالات، كالمجالات الهندسية والطبية والاقتصادية وحتى الاجتماعية والنفسية وغيرها الكثير من القطاعات
تبدأ هذه الدورة بشرح اساسيات البرمجة بلغة ماتلاب ومن ثم تنتقل لموضوع الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence.
تركز هذه الدورة بشكل رئيسي على الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks ANN، حيث يتم تناول العديد من عناصر ومكونات الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) بشكل تدريجي وتفصيلي لكي يصل الطالب إلى درجة عالية من المعرفة بالشبكات العصبية الاصطناعية وتطبيقاتها
لماذا أتعلم الشبكات العصبية الاصطناعية؟
يوجد العديد من الأسباب التي تدعو لتعلم الشبكات العصبية الاصطناعية كأحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي حيث أنه يمكن توظيفها في عدد من المشاريع الذكية والمفيدة، ومنها:
- مشاريع تمييز النصوص Text Recognition
- مشاريع طبية ذكية Medical Applications
- مشاريع الشبكات الذكية Smart Networks
- مشاريع معالجة الصور Image Processing
- مشاريع معالجة الصوت Audio Processing
- مشاريع الأتمتة والتحكم Automation & Control
- مشاريع الطاقة الشمسية الذكية Solar Power
- مشاريع آلات الطاقة الذكية Power Machines
- مشاريع تصنيف البيانات Data Classification
- مشاريع التنبؤ بالبيانات Data Forecasting
وغيرها الكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي…
مواضيع الدورة
مواضيع هذه الدورة موزعة على جزئين رئيسيين حيث سيتم تغطيتهم جميعا بالترتيب، وهذه الاجزاء كما يلي:
1) أساسيات البرمجة بلغة MATLAB
هذا الجزء يشمل المواضيع التالية:
التعرف على بيئة برمجية الماتلاب وأهم مكوناتها
التعامل مع ملفات الماتلاب M-Files
تنفيذ عدد من الحسابات الرياضية Math
تنفيذ بعض طرق الرسم البياني 2D Plotting
تنفيذ عدد من العمليات Logical & Relational
تعلم بناء عدد من البرامج الاساسية في الماتلاب
2) الشبكات العصبية الاصطناعية ANN
هذا الجزء يشمل المواضيع التالية:
التعرف على عدد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي
التعرف على الشبكات العصبية الاصطناعية
التعامل مع Input-Layers و Output-Layers
التعامل مع Single/Multi Hidden-Layers
التعامل مع Activiation Functions مختلفة
التعامل مع ANN Toplogies مختلفة
بناء نماذج من الشبكات العصبية ANN Models
بناء نماذج التغذية الامامية Feedforward NN
بناء نماذج التغذية التكرارية Recurrent NN
التعامل مع Deep Learning في ANN
بناء الشبكات العصبية العميقة Deep NN
تدريب وفحص النماذج ANN Training & Testing
التعديل على ANN Models لملائمة البيانات
بناء ANN Models لتصنيف البيانات Classification
بناء ANN Models للتنبؤ بالبيانات Forecasting
حساب دقة ANN Models ونسبة الخطأ Errors
مقارنة الآداء Performance بين ANN Models
بناء مشاريع كاملة متنوعة بالشبكات العصبية الاصطناعية من الصفر
الاسئلة الاكثر شيوعاً
في ما يلي مجموعة الاسئلة الاكثر تكرارا واجوبتها:
هل الدورة تطبيق عملي؟
نعم، الدورة تطبيق عملي حيث سيتم تدريب الطلاب من خلال تنفيذ مجموعة من التمارين العملية في كل محاضرة
هل يجب ان يكون للمشترك خلفية بالبرمجة بالماتلاب او الذكاء الاصطناعي؟
لا، الدورة تبدأ مع الطالب من الصفر. سيتم تدريب الطالب على استخدام لغة برمجة الماتلاب اولا ومن ثم الانتقال للذكاء الاصطناعي وشرحه نظريا وعمليا بطريقة تدريجية ومبسَطة بغض النظر عن الخلفية العلمية للطالب
هل تشمل هذه الدورة جميع المواضيع والاجزاء المذكورة بالأعلى؟
نعم، الدورة شاملة لجميع الاجزاء والمواضيع المذكورة سابقاً وسيتم تدريسها جميعا بالترتيب وبشكل تدريجي
هل يوجد شهادة للطالب بنهاية الدورة؟
نعم، بنهاية الدورة سيحصل الطالب على شهادة Completion Certificate صادرة من الاكاديمية
كيف يمكننا التسجيل؟
يمكنك التسجيل من خلال الضغط على زر:
” سجل في الدورة الان “
الموجود بأعلى الصفحة وسنتواصل معك لاحقا عبر الهاتف لتكملة اجراءات التسجيل
لدينا اسئلة اضافية، كيف يمكننا التواصل معكم؟
ان كان لديك اي سؤال او اسفسار او ملاحظة، يمكنك التواصل معنا عبر الهاتف او الواتس اب على الرقم التالي:
0791016535
دورات مشابهة
الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام بايثون
ابدأ رحلتك نحو الذكاء الاصطناعي بالتعرف على الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام بايثون
البرمجة بلغة بايثون
ابدأ تعلم البرمجة باستخدام لغة برمجة بايثون بأسلوب عملي تطبيقي
تصميم الأنظمة الالكترونية الذكية باستخدام الاردوينو
خطوتك الاولى نحو عالم من التصميم الالكتروني العملي باستخدام الاردوينو